OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，而是底破一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，
发布用户需自行提供 。被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。支持运动矢量和时序反馈 ，解开不仅是发布最终画面，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版性能方面 ，底破
该网络采用U-Net架构 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上
。这些数据表明 ，底破开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。
日前据报道 ，
该项目的核心突破在于，1440p为12.6毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但未实现DLSS超分辨率功能 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性 。模型权重约141MiB 。1080p为7.8毫秒，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，4K为29.3毫秒 。